Text Mining mit IBM SPSS Text Analytics®

Für alle Personen, die sich Kenntnisse über die automatisierte Auswertung von großen Textmengen mit IBM SPSS Text Analytics® aneignen möchten.

Lernziele und Agenda

  • Grundlagen der Aufbereitung unstrukturierter Daten 
  • Auswertungen unstrukturierter Daten mit IBM SPSS Text Analytics®

  • Grundlagen des Text Mining: Methoden und Ansätze zur automatisierten Behandlung unstrukturierter Daten 
  • Einlesen der Daten Aufbereitung der Daten 
  • Wörterbücher 
  • Grundlagen des Softwarepaketes IBM SPSS Text Analytics® 
  • Aufbau des Softwarepakets 
  • Erstellung von Modellen 
  • Interpretation der Ergebnisse 
  • Analyseverfahren 
  • Zielsetzungen der Analyse 
  • Supervised Learning 
  • Unsupervised Learning

Inhalt

Der Kurs bietet eine Einführung in Anwendungsbereiche und Techniken der automatischen Analyse großer Textmengen. Text Mining wird dabei in den allgemeinen Kontext von Data Mining Verfahren eingeordnet und der Ablauf komplexer Text Mining Projekte erläutert. 

Unabhängig davon, ob Sie Informationen aus CRM-Daten wie E-Mails, Briefe oder Call-Center-Protokolle in Ihre bestehenden Modelle integrieren möchten oder ein Monitoring aufkommender Themen und objektspezifischer Meinungen in Internet-Blogs und Foren anstreben – IBM SPSS Text Analytics® ermöglicht die Automatisierung einer großen Vielfalt von Fragestellungen rund um die Auswertung von Texten.

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