Item-Response-Theorie (IRT)

Für alle Forschenden, die die Grundlagen und Umsetzung von der IRT erlernen oder auffrischen möchten.

Lernziele und Agenda

  • Methodische Grundlagen der IRT sowie der Mess- und Testtheorie 
  • Verständnis der 1-PL, 2-PL- und 3-PL-Modelle 
  • Umsetzung in R® (Programmierung der Modelle, Nutzung relevanter Pakete) und ggf. (auf Wunsch) in Mplus®
  • Interpretation der gewonnenen Parameter, ggf. Modifikation der Modelle 
  • Anschauliche Grafiken erstellen, die ihre Forschungsergebnisse verdeutlichen 
  • Eigene Daten analysieren und Projekte erfolgreich in die Praxis umsetzen um so maßgeblich zum Forschungserfolg beitragen zu können

  • Einführung in die Item-Response-Theorie (IRT) 
  • Grundlagen der Mess- und Testtheorie 
  • Methodische Grundlagen der IRT und Modelle für Variablen mit dichotomen Antwortkategorien 
  • 1 PL-Rasch-Modell 
  • 2 PL-Lord-Birnbaum-Modell 
  • 3 PL-Modell 
  • Praktische Umsetzungen sowie Modellevaluationen

Inhalt

Die Item-Response-Theorie (IRT), auch probabilistische Testtheorie genannt, untersucht, wie man von manifesten kategorialen Daten auf zugrundeliegende metrische (latente) Informationen schließen kann. Hierdurch kann beispielsweise untersucht werden, inwiefern bestimmte Antwortmuster auf bestimmte Persönlichkeitsmerkmale der befragten Personen schließen lassen. 

Diese Beziehungen werden mit Hilfe von R oder Mplus berechnet. 

Das Seminar behandelt sowohl die theoretischen Hintergründe als auch die praktische Umsetzung in R und Mplus.
Elementarer Bestandteil des Kurses ist das intensive Einüben der Prozeduren, da nur auf diesem Weg ein höchst möglicher Lernerfolg erzielt werden kann.

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Hintergrundinformationen zu R

Sie wollen, ehe Sie ein R Seminar buchen, etwas mehr erfahren, was R ist und kann? R ist eine Programmiersprache, die unter der GNU-Lizenz veröffentlich wurde. Hauptaugenmerk der Sprache liegt auf der Umsetzung statistischer Analysen und der effizienten Erstellung von Grafiken. Historisch ist R aus der (proprietären) Programmiersprache S entstanden, weswegen die beiden in weiten Teilen sehr ähnlich sind. Nachdem R über Jahre vorwiegend im Hochschulbereich eingesetzt wurde, wird seine Leistungsfähigkeit vor allem im Bereich der Data Science sehr geschätzt. Durch über 600 Zusatzpakete (Stand Ende 2019) sind nahezu alle bekannten statistischen Verfahren und Darstellungsmethoden verfügbar. R kann problemlos auf allen gängigen Plattformen (MS Windows Vista/7/8/Server 2008/10, Mac OS X, Linux Redhat/Debian/sus/ubuntu) installiert werden. Mit der Installation von R wird zugleich auch eine Programmierumgebung installiert. Die meisten Anwenderinnen und Anwender verwenden jedoch RStudio® um R möglichst komfortabel zu nutzen. Auch RStudio® ist für fast alle gängigen Betriebssysteme verfügbar und steht in zwei verschiedenen Varianten zur Verfügung. Neben den freien Desktop und Server-Installationen stehen noch kostenpflichtige Angebote zur Verfügung, die darüber hinaus besseren Service und Dashboards und Systeme zur Projektorganisation bereitstellen. Hier finden Sie eine Übersicht über die Unterschiede der einzelnen Systeme. Für die R Seminare die masem training anbietet wird im Regelfall auf die freie Desktop-Installation von RStudio® zurückgegriffen. Shiny® von RStudio® ermöglicht es zudem komfortabel R-basierte Applikationen zu entwickeln, die eine interaktive Datenanalyse für die Betrachter ermöglichen. So können interaktive Grafiken Ihre Daten schnell und aussagekräftig visualisieren oder mit Widgets Tabellen so konstruiert werden, wie sie für die aktuelle Aufgabe benötigt werden.