IBM SPSS Statistics® und R

Für alle Personen, die Ihre Welt von IBM SPSS Statistics bereits kennen und diese um die vielfältigen Möglichkeiten der freien Programmiersprache R erweitern möchten.

Lernziele und Agenda

  • Aufbau und grundlegende Funktionsweise von R
  • Aufbau und grundlegende Funktionsweise von IBM SPSS Statistics® 
  • Workaround in R
  • Workaround zur Integration von R in IBM SPSS Statistics® 

  • Einführung in das Arbeiten mit R
  • Einführung in das Arbeiten mit IBM SPSS Statistics® 
  • Einbindung von R in IBM SPSS Statistics® 
  • Ausführen von R-Prozeduren über die Syntax von IBM SPSS Statistics® 
  • Einlesen von IBM SPSS Statistics®-Datensätzen in R
  • Speichern von R Daten als IBM SPSS Statistics®-Datensatz

Inhalt

Dieser Kurs richtet sich an Nutzer von IBM SPSS Statistics® oder R, die die Leistungsfähigkeit und hohe Aktualität der freien Programmiersprache R nutzen wollen, ohne dabei auf die Arbeitsoberfläche von IBM SPSS Statistics® zu verzichten. 

Beginnend mit einer Einführung in beide Programme ist das Seminar auch für Interessierte geeignet, die bisher noch icht damit gearbeitet haben. Hierbei werden die grundlegenden Befehle für deskriptive Statistiken und Datentransformationen vermittelt. 

Nach der Einführung wird ein gesamter Arbeitsablauf dargestellt und von den Teilnehmenden ausführlich geübt. 

Im ersten Schritt werden dabei IBM SPSS Statistics®-Daten in R eingelesen und weiterverarbeitet. Die so erstellten Daten werden wieder als IBM SPSS Statistics®-Datei gespeichert - hierzu werden die Dictionary-Daten mit den Meta-Informationen (z.B. Variablen- und Wertbeschriftungen) erzeugt und mit den Daten zusammengeführt. Mit dieser Datei kann dann in IBM SPSS Statistics® vollumfänglich gearbeitet werden. 

Im zweiten Schritt wird dieser Ablauf direkt in IBM SPSS Statistics® implementiert. Dies hat den Vorteil, dass nur in einer Software gearbeitet werden muss. Der NAchteil besteht darin, dass die R-Kommandos nur als Block ausgeführt werden können, was die Fehlersuche erschwert.

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Hintergrundinformationen zu IBM SPSS Statistics®

Sie wollen, ehe Sie ein SPSS® Seminar buchen, etwas mehr darüber erfahren, was IBM SPSS Statistics® kann? Eine ausführliche Darstellung der Funktionen und Historie – immerhin über 50 Jahre! – haben wir hier zusammengestellt. Nachfolgend haben wir uns auf die Kurzform beschränkt:

IBM SPSS Statistics® ist eine proprietäre Software zur Analyse quantitativ empirischer Daten. Ursprünglich für die Sozialwissenschaften entwickelt (SPSS steht für Statistical Pakages for the Social Sciences) war es eine des ersten statistischen Analysesoftwares, die für PCs verfügbar waren.

Natürlich steht IBM SPSS Statistics® auch für Linux und Mac OS zur Verfügung.

Wenngleich R und Python® aus der Data Science kaum noch wegzudenken sind, hat IBM SPSS Statistics® in sehr vielen Bereichen zu Recht eine starke Marktposition. Stabilität und sehr geringer Administrationsaufwand machen IBM SPSS Statistics® zur optimalen Analysesoftware für größere Organisationen.
Mittels Lizenzverwaltungsserver und anderen Methoden lassen sich zudem die zur Verfügung stehenden Lizenzen optimal auslasten.

Die Lernkurve ist steil, der Wiedererkennungswert von Menüs und Befehlen hoch, die Einarbeitungszeit wesentlich kürzer als bei R und Python®.
Im Funktionsumfang der Basisinstallation ("IBM SPSS Statistics® Base") sind alle Grafikfunktionen, das komplette Datenmanagement sowie etliche statistische Grundfunktionen enthalten. Die Integration von Python® wird standardmäßig bereits mitinstalliert und die Integration von R stellt keine Hürde dar. Über eine Vielzahl von Zusatzpaketen (auch in kostengünstigeren Bundles erhältlich) kann der Funktionsumfang erheblich erweitert werden. Als IBM® Registered Business Partner™ unterstützen wir Sie natürlich auch bei der Auswahl der für Sie richtigen Pakete und unterbreiten Ihnen ein attraktives Angebot!

Hintergrundinformationen zu R

Sie wollen, ehe Sie ein R Seminar buchen, etwas mehr erfahren, was R ist und kann? R ist eine Programmiersprache, die unter der GNU-Lizenz veröffentlich wurde. Hauptaugenmerk der Sprache liegt auf der Umsetzung statistischer Analysen und der effizienten Erstellung von Grafiken. Historisch ist R aus der (proprietären) Programmiersprache S entstanden, weswegen die beiden in weiten Teilen sehr ähnlich sind. Nachdem R über Jahre vorwiegend im Hochschulbereich eingesetzt wurde, wird seine Leistungsfähigkeit vor allem im Bereich der Data Science sehr geschätzt. Durch über 600 Zusatzpakete (Stand Ende 2019) sind nahezu alle bekannten statistischen Verfahren und Darstellungsmethoden verfügbar. R kann problemlos auf allen gängigen Plattformen (MS Windows Vista/7/8/Server 2008/10, Mac OS X, Linux Redhat/Debian/sus/ubuntu) installiert werden. Mit der Installation von R wird zugleich auch eine Programmierumgebung installiert. Die meisten Anwenderinnen und Anwender verwenden jedoch RStudio® um R möglichst komfortabel zu nutzen. Auch RStudio® ist für fast alle gängigen Betriebssysteme verfügbar und steht in zwei verschiedenen Varianten zur Verfügung. Neben den freien Desktop und Server-Installationen stehen noch kostenpflichtige Angebote zur Verfügung, die darüber hinaus besseren Service und Dashboards und Systeme zur Projektorganisation bereitstellen. Hier finden Sie eine Übersicht über die Unterschiede der einzelnen Systeme. Für die R Seminare die masem training anbietet wird im Regelfall auf die freie Desktop-Installation von RStudio® zurückgegriffen. Shiny® von RStudio® ermöglicht es zudem komfortabel R-basierte Applikationen zu entwickeln, die eine interaktive Datenanalyse für die Betrachter ermöglichen. So können interaktive Grafiken Ihre Daten schnell und aussagekräftig visualisieren oder mit Widgets Tabellen so konstruiert werden, wie sie für die aktuelle Aufgabe benötigt werden.