Grundlagen der Varianz- und Regressionsanalyse

Für alle, die lineare Zusammenhänge statistisch sauber und nachvollziehbar analysieren möchten.

Termine Offene Schulungen


    01.12.2020


Lernziele und Agenda

  • Theoretische Grundlagen der Varianz- und Regressionsanalyse verstehen 
  • Kenntnisse über die wichtigsten uni- und multivariaten Techniken und ihre Unterschiede erlernen 
  • Eigenständige Auswahl und Einsatz eines geeigneten Verfahrens 
  • Interpretation der Ergebnisse

  • Theoretische Grundlagen der Varianz- und Regressionsanalyse 
  • Einfaktorielle und mehrfaktorielle Varianzanalyse 
  • Ausgewählte Post-Hoc- und Kontrast- Tests der Untergruppen 
  • Kovariate in der Varianzanalyse 
  • Bivariate und partielle Korrelation 
  • Einfache und multivariate lineare Regression 
  • Besondere Betrachtung der Voraussetzungen und Gütekriterien 
  • Regression mit Dummyvariablen

Inhalt

Dieser Kurs bietet den Einstieg in die multivariate Statistik und geht über die Verfahren aus einführenden Kursen hinaus. Besonderes Augenmerk liegt bei den gruppenvergleichenden Methoden der Varianzanalyse sowie der Überprüfung von Zusammenhängen mit Hilfe der Regressionsanalyse. An praxisbezogenen Beispiele wird vermittelt, welche Analyse die richtige Wahl sein kann. Außerdem wird starker Wert darauf gelegt, dass die Teilnehmer wissen, welche Kennzahlen für sie von Bedeutung sind und welche Voraussetzungen für die jeweiligen Analysen erfüllt sein müssen. 

Ein geringer Teil an statistischer Theorie lässt sich nicht umgehen, die praktische Anwendung und angeleitete Durchführung steht jedoch stark im Vordergrund. 

Die praktische Umsetzung erfolgt am Beispiel der Software IBM SPSS Statistics®. Andere Softwareprodukte sind jedoch möglich.

OFFENE SCHULUNG

Veranstaltungsort: Wiesbaden

€650,00
pro Person, zzgl. 19% MwSt

  • Schulungsrechner mit installierter aktueller Software, alle notwendigen Kursunterlagen Vollverpflegung während der Schulung inkl. Getränken (leckerer Kaffee und Tee; erfrischendes Wasser), beste Auswahl an Süßigkeiten sowie reichhaltiges Mittagessen.
  • Kursdauer: 1 Tag (9:30 - 16:00)
  • Telefon: +49 611 531 500 91
  • E-Mail: training@masem.de

INHOUSE-SEMINAR

Die Inhouse-Seminare lohnen sich bereits ab 2 Interessenten.

1.290,00
pro Tag bis 4 Teilnehmer zzgl. 19% MwSt

  • Alle Inhalte der Inhouse-Seminare werden individuell zugeschnitten und zielgruppenspezifisch vermittelt.
    Intensive Nachbetreuung ermöglicht den Teilnehmern ihre Kenntnisse in kürzester Zeit umzusetzen
    .
  • Empfohlene Seminardauer: 1 Tag
  • Leihgebühren Schulungsnotebook (auf Wunsch): 35,- Euro (pro Tag, pro Schulungsrechner)
  • Telefon: +49 611 531 500 91
  • E-Mail: training@masem.de

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Inhouse oder offene Schulung
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Hintergrundinformationen zu IBM SPSS Statistics®

Sie wollen, ehe Sie ein SPSS® Seminar buchen, etwas mehr darüber erfahren, was IBM SPSS Statistics® kann? Eine ausführliche Darstellung der Funktionen und Historie – immerhin über 50 Jahre! – haben wir hier zusammengestellt. Nachfolgend haben wir uns auf die Kurzform beschränkt:

IBM SPSS Statistics® ist eine proprietäre Software zur Analyse quantitativ empirischer Daten. Ursprünglich für die Sozialwissenschaften entwickelt (SPSS steht für Statistical Pakages for the Social Sciences) war es eine des ersten statistischen Analysesoftwares, die für PCs verfügbar waren.

Natürlich steht IBM SPSS Statistics® auch für Linux und Mac OS zur Verfügung.

Wenngleich R und Python® aus der Data Science kaum noch wegzudenken sind, hat IBM SPSS Statistics® in sehr vielen Bereichen zu Recht eine starke Marktposition. Stabilität und sehr geringer Administrationsaufwand machen IBM SPSS Statistics® zur optimalen Analysesoftware für größere Organisationen.
Mittels Lizenzverwaltungsserver und anderen Methoden lassen sich zudem die zur Verfügung stehenden Lizenzen optimal auslasten.

Die Lernkurve ist steil, der Wiedererkennungswert von Menüs und Befehlen hoch, die Einarbeitungszeit wesentlich kürzer als bei R und Python®.
Im Funktionsumfang der Basisinstallation ("IBM SPSS Statistics® Base") sind alle Grafikfunktionen, das komplette Datenmanagement sowie etliche statistische Grundfunktionen enthalten. Die Integration von Python® wird standardmäßig bereits mitinstalliert und die Integration von R stellt keine Hürde dar. Über eine Vielzahl von Zusatzpaketen (auch in kostengünstigeren Bundles erhältlich) kann der Funktionsumfang erheblich erweitert werden. Als IBM® Registered Business Partner™ unterstützen wir Sie natürlich auch bei der Auswahl der für Sie richtigen Pakete und unterbreiten Ihnen ein attraktives Angebot!