Einführung in Mplus

Für Interessierte, die Strukturgleichungsmodellierung für die Erforschung von Ursachen-Wirkungs-Beziehungen anwenden und einen fundierten Umgang mit Mplus erlernen möchten.

Lernziele und Agenda

  • Sicherer Umgang mit den wichtigsten Funktionen von Mplus
  • Selbstständiges erstellen und modellieren von Strukturgleichungsmodelle 
  • Prüfung der Qualität und Güte von Modellen

  • Einführung in die Syntax von Mplus
  • Datenaufbereitung und Datenimport 
  • Regressionsanalyse in Mplus mit kategorialen und metrischen Variablen 
  • Praktische Einführung in die konfirmatorische Faktorenanalyse (kategoriale und metrische Variablen) 
  • Übung, Spezifikation komplexer linearer Strukturgleichungsmodelle mit kategorialen und metrischen Variablen 
  • Evaluation der Modellgüte und Modellvergleiche

Inhalt

Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer des Kurses erhalten eine Einführung in die Analyse von linearen Strukturgleichungsmodellen mit Mplus. Im Vergleich zu der üblicherweise genutzten Software zur Analyse von Strukturgleichungsmodellen bietet Mplus® auch im Bereich kategorialer Daten umfassende Analysemöglichkeiten an und stellt damit eines der umfangreichsten und leistungsstärksten Analysetools dar. 

Anhand von Beispielen wird veranschaulicht, wie einfache und komplexe Strukturgleichungsmodelle mit und ohne latente Variablen in Mplus® spezifiziert und getestet werden können. 

Elementarer Bestandteil des Kurses ist das intensive Einüben der Prozeduren, da nur auf diesem Weg ein höchst möglicher Lernerfolg erzielt werden kann.

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